音メディア処理研究室

2018年７月３０日に行われたデモ大会で発表した内容です。

今回はSVMを使って、音声から「平静」「怒り」「喜び」３種類の感情を識別するシステムを作りました。

開発環境：matlab 2013

詳細は以下の動画をご覧ください。

2018年7月30日に行われた人工知能第一研究室のデモ大会での発表内容です。

【ゲーム説明】

①８秒間のメロディーが流れます。これを覚えます。

②合図が流れます。

③覚えたメロディーを歌います。

→ 結果として、音程正確率と音程グラフが表示されます。
また、歌ったメロディーが楽譜として表示されます。（音の長さは区別できていません。）

詳細は以下の動画をご覧ください。

【開発環境】　MATLAB

2018年７月３０日に行われたデモ大会で発表した内容です。

SVMとK近傍法を用いてシャント音の正常・異常を識別しました。

開発環境：matlab 2013

詳細は以下の動画をご覧ください。

背景・目的

• 離れて場所で同時に会議をする手段「テレビ会議」の利用が拡大している
• しかし、収音時に空調音や電気ノイズなどの雑音が混入し、音声が聞こえづらい

⇓

空調音や環境音などの雑音を抑圧し、目的音を強調したい

デモ内容

1. 実験室でのインパルス応答測定、目的音、方向性雑音を事前に測定
2. 拡散性雑音をデモでその時に録音
3. 混合音を作成し、雑音抑圧処理を行う

用いた音源

• 目的音：女性の声
• 方向性雑音：男性の声
• 拡散性雑音：ざわざわ（その場で作成）

開発環境

Matlab R2013b

2017/12/18の3年生デモ大会で発表した内容です。

環境音の同時再生を行うAndroidアプリケーションの開発を行いました。

＜背景＞

人は作業を行うとき、周囲がうるさいと集中できません。しかし静かすぎる場合でも集中できないことも研究で分かっています。

＜開発環境＞

OS:Windows７,Windows 8,Windows 10

使用端末:HTC U11  Android 7.1.1

開発環境:Android Studio

詳細は以下の動画を参照してください

2017年12月18日に行われた3年生によるデモ大会で発表した内容です。

開発環境：AndroidStudio

実行端末：XperiaZ3(android6.0)

造語である「細マッチョ」を目指すべく腕立て伏せを効率的にすることのできるアプリを作成したいと思い作りました。

詳細は以下の動画をご覧ください。

2017年12月18日に行われた人工知能第一研究室の３年生デモ大会での発表内容です。

【ゲーム説明】

①８秒間のメロディーが流れます。これを覚えます。

②合図が流れます。

③覚えたメロディーを歌います。

→ 結果として、音程正確率と音程グラフが表示されます。

詳細は以下の動画をご覧ください。

【開発環境】　MATLAB

2016年12月18日に行われた3年生のデモ大会で発表した内容です。

今回のデモ大会では、Kinectのスケルトン情報の機能を利用して猫背かどうかを判定するシステムです

開発環境：Visual Studio Ultimate 2010 + Visual Studio Community 2015
OS：Microsoft Windows 7 Professional + Windows 10 Home

開発言語：C#

参考文献：Kinectfor Windows SDK プログラミング C#編 [(株)秀和システム]

詳しくは以下の動画をご覧ください

画面を見なくても計算が出来る電卓アプリを製作しました。

音声で入力し、結果を音声で出力します。また、端末をシェイクすることで音声認識が起動します。

https://youtu.be/Lv-d57s8rS0

プログラムのソースコード

作成：windows7 AndroidStudio3.0

デバイス:ASUS Nexus 7 (Android6.0.1)

２０１７年１２月１８日に行われた３年生でも大会で発表した内容です。
今回のデモではLeapmotionで手の動きをキャプチャすることで、
Unity上に存在する仮想的なピアノを弾くプログラムを発表しました。

開発環境
【OS】
Windows１０

【ソフトウェア】
Unity5.6.2f1
MonoDevelop
Leapmotion Orion 3.2.1

【ハードウェア】
Leapmotion

詳細な説明や実際の動作については以下の動画をご覧下さい。