2017年12月18日に行われた人工知能第一研究室の３年生デモ大会での発表内容です。
【ゲーム説明】
①８秒間のメロディーが流れます。これを覚えます。
②合図が流れます。
③覚えたメロディーを歌います。
→ 結果として、音程正確率と音程グラフが表示されます。
詳細は以下の動画をご覧ください。
【開発環境】 MATLAB
2017年12月18日に行われた人工知能第一研究室の３年生デモ大会での発表内容です。
【ゲーム説明】
①８秒間のメロディーが流れます。これを覚えます。
②合図が流れます。
③覚えたメロディーを歌います。
→ 結果として、音程正確率と音程グラフが表示されます。
詳細は以下の動画をご覧ください。
【開発環境】 MATLAB
2016年12月18日に行われた3年生のデモ大会で発表した内容です。
今回のデモ大会では、Kinectのスケルトン情報の機能を利用して猫背かどうかを判定するシステムです
開発環境：Visual Studio Ultimate 2010 + Visual Studio Community 2015
OS：Microsoft Windows 7 Professional + Windows 10 Home
開発言語：C#
参考文献：Kinectfor Windows SDK プログラミング C#編 [(株)秀和システム]
詳しくは以下の動画をご覧ください
画面を見なくても計算が出来る電卓アプリを製作しました。
音声で入力し、結果を音声で出力します。また、端末をシェイクすることで音声認識が起動します。
作成：windows7 AndroidStudio3.0
デバイス:ASUS Nexus 7 (Android6.0.1)
２０１７年１２月１８日に行われた３年生でも大会で発表した内容です。
今回のデモではLeapmotionで手の動きをキャプチャすることで、
Unity上に存在する仮想的なピアノを弾くプログラムを発表しました。
開発環境
【OS】
Windows１０
【ソフトウェア】
Unity5.6.2f1
MonoDevelop
Leapmotion Orion 3.2.1
【ハードウェア】
Leapmotion
詳細な説明や実際の動作については以下の動画をご覧下さい。
2017年12月18日に行われた３年デモ大会の発表内容です。
近年、CDや音楽配信サービスが普及により、大量の音楽データを所有することが、
可能となっている。そこで、多くの楽曲のサビのみを再生することで、
一度にたくさん楽しむことができると思い、歌のサビを検出し、メドレーにしたいと考えた。
OS：Windows７
開発環境：MATLAB R2013b
参考文献：サビの連続再生における楽曲印象を用いたプレイリストの自動生成の研究（学士論文・中西氏）
Qiita-音楽の構成（Aメロ、サビ等）を自動で分割する。（https://qiita.com/tackey/items/ca51b7c891cf604a6527）
例として、以下のフリー音源を用いて、メドレーを作成いたしました。
＜元の音源＞
音声プレーヤー＜メドレー＞
音声プレーヤー<背景>
可聴域とは人間の聞き取れる周波数領域を意味している。
一般的には20Hzから20000Hzまで聞こえると言われている。
年齢とともに可聴域は減少していく。
自分が今、どのくらいの周波数が聞き取れるか調査したいと考えた。
<システム概要>
利用者の可聴域を調べるためのシステムを作成した。
聞こえにくい周波数音源からテストを開始して、徐々に可聴できる周波数音源に変化していき、聞こえたと判断した時点でボタンを押し、テストを終了する。
その後、聞こえたと判断した周波数をもとにして確認テストを行う。
<使用した環境>
MATLAB
例として、人間が聞き取れるとされている20Hzと20000Hzの音源を用意した。
※音源を流す場合には音量に十分注意してください。
20Hz
音声プレーヤー
以下は実際の発表の動画である。
音声プレーヤー
２０１６年１２月２６日に行われた３年生デモ大会の発表内容です。
このデモでは、GUIで操作し、音データにリバーブ（残響）を付与させるシステムを開発しました。
音源は２種類用意しており、その音源と、リバーブを付与したものを聞くことができます。リバーブは減衰率とリピート回数を設定することが可能で、それぞれ１０段階の値を設定できます。
以下、一方の音源の元音源と、減衰率０．５、リピート回数５でリバーブを付与した音源です。
元の音源
音声プレーヤー
減衰率０．５、リピート回数５でリバーブをかけた音源
音声プレーヤー
使用した環境
詳細は以下の動画でご覧下さい。
2016年12月26日に行われた3年生によるデモ大会で発表した内容です。
OS：Windows７
開発環境：MATLAB
24個のスピーカーを、部屋の周りに１つずつ配置して順番に、ダウンロードした音源を流しました。
詳細は以下の動画をご覧下さい。
2016年12月26日に行われたデモ大会で発表した内容です。
音源分離を用いることによりヘッドホンで音楽を聴く際に臨場感を実現できるのではないかということで
ボーカル、ピアノ、ドラムの3つで構成されている楽曲をそれぞれの要素に分離し
分離した3つの要素(ボーカル、ピアノ、ドラム)にそれぞれ正面、右、左のHRTFを畳み込んで再びミックスし
楽曲に臨場感を加えるといった発表をしました。
実際に作成したものです。
音声プレーヤー詳細は以下の動画をご覧ください。
2016年12月26日に行われた３年デモ大会の発表内容です。
OS：Windows７
Androidバージョン：5.0.2
開発環境：Android Studio
開発言語：JAVA
音声認識：Google Speech APIを用いて
音声読み上げ：TTS(text-to-speech)システム
音声認識で視力検査が行えるアプリです。
詳細は以下の動画をご覧ください。