2024年度のデモ大会で発表した内容です。
<概要>
tab譜がない楽曲でも簡単にtab譜が作成出来たら効率よく練習ができると思い今回の実験に至った。
<開発環境>
開発言語:Python
環境 :Visual Studio Code
<手法>
<実行結果>
[分離前音源]
使用音源 swim/04 Limited Sazabys youtubeより
(元音源)
[分離後]
(bass)
(drum)
(その他(ギターや打ち込み音源など))
(vocal)
分離後分離した音源(今回はギターの音源)にコード分析を行うと約0.1秒ごとにコードを表示される。
その後指定のサイトにアクセスされこのコードをもとにtab譜を作成する事が可能になる。
<まとめ>
コード推定を行うことによりtab譜の作成スピードがギターを触って音を探りながらするよりも向上した。
コード推定の精度が上がればさらに効率アップにつながると感じた。
<参考文献>
・Qiita AI音声解析・分離ソフトDemucsの検証レポート
mitzi2funk 2024/10/21
https://qiita.com/mitzi2funk/items/2a9c3492ac13d0a9f399
・AI研究所 PyTorchとは？できることや使い方、インストール方法を分かりやすく解説 坂本将磨 2025/1/3
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