雑音環境下における音声入力のための劣決定音源分離の研究 これは、<a target="_blank" href="https://office.com/webapps" rel="noopener">Office</a> の機能を利用した、<a target="_blank" href="https://office.com" rel="noopener">Microsoft Office</a> の埋め込み型のプレゼンテーションです。
同時インパルス応答測定法におけるS/N比の改善の研究 <span data-mce-type="bookmark" style="display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;" class="mce_SELRES_start"></span><span data-mce-type="bookmark" style="display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;" class="mce_SELRES_start"></span><span data-mce-type="bookmark" style="display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;" class="mce_SELRES_start"></span><span data-mce-type="bookmark" style="display: inline-block; width: 0px; overflow: hidden; line-height: 0;" class="mce_SELRES_start"></span>
教師ありNMFを用いた実環境で収音した音楽データの分離 2021年のデモ大会の内容です。 様々な音のある環境から必要な音だけを聞き取るために、教師データを用いた音源分離を利用した録音システムを作成しました。 [開発環境] MATLAB R2017b Windows 10 [スライド資料] [音源] ・教師データ https://www-ai1.csis.oita-u.ac.jp/wp-content/uploads/2022/01/onkai4.wav ・分離前 https://www-ai1.csis.oita-u.ac.jp/wp-content/uploads/2022/01/5ae6c4acbd7e10c4f2769fbd15e32fe2.wav ・分離後 https://www-ai1.csis.oita-u.ac.jp/wp-content/uploads/2022/01/result_4.wav